NVIDIAは(株)Preferred Networksと産業用アプリケーションに向けたディープラーニング (深層学習) 技術の開発および発展において、技術提携関係を確立することに合意した。
Preferred Networksは産業用ロボット、自動運転、創薬の分野において、最先端のディープラーニングを中心とした分散型機械学習の技術を持ち、その技術を様々な分野に適用し、産業の変革を推進している。それらの技術にはNVIDIAのGPUで加速化されたコンピューティング・プラットフォームによる、高性能な演算処理能力が必要になる。
NVIDIAはデータサイエンティストおよび研究者がディープラーニングの能力を最大限に活用できるように、GPUで加速化された高性能なコンピューティング・テクノロジーや高度なソフトウェア・ソリューションを提供している。
NVIDIA日本代表 兼 米国本社副社長、大崎真孝氏は次のように述べている。
「NVIDIAは、GPUで加速化することにより、ディープラーニングの可能性を最大限に広げてまいります。Preferred Networksは産業用アプリケーションの分野で大変重要な取り組みをされています。PFNとの協業により、科学および産業の両方の分野を発展させるディープラーニングの新たなアプリケーションが数多く生み出されることでしょう」
産業用ロボット、自動運転、創薬を含むバイオヘルスケアソリューションを始めとする様々な応用に向けて、PFNは強力でフレキシブルなディープラーニング・フレームワーク「Chainer」を開発した。Chainerはディープラーニング・モデルの学習において、GPUで加速化させたコンピューティング能力を十分に活用している。NVIDIAとの協業により、Preferred NetworksはChainerの性能をさらに強化し、世界中の顧客に向けてより多くの価値や機会を提供することができる。
Preferred Networks、代表取締役社長の西川 徹氏は次のように述べている。
「Preferred Networksは、NVIDIAとの技術提携を、心より歓迎いたします。当社では既にNVIDIAのGPUを深層学習の研究開発のために活用しております。IoTをはじめとする様々な分野で深層学習を活用するためには、クラウドだけでなくエッジでもデータ処理を行うことが必要です。GPUは、そのようなエッジのインテリジェント化に向けて大きな役割を果たします。今回の提携は、その流れをさらに加速させることは間違いありません。今回の提携を通じて、当社は、深層学習の発展に向けてさらに技術開発を強化・加速してまいります」
Preferred Networksは産業用ロボット、自動運転、創薬の分野において、最先端のディープラーニングを中心とした分散型機械学習の技術を持ち、その技術を様々な分野に適用し、産業の変革を推進している。それらの技術にはNVIDIAのGPUで加速化されたコンピューティング・プラットフォームによる、高性能な演算処理能力が必要になる。
NVIDIAはデータサイエンティストおよび研究者がディープラーニングの能力を最大限に活用できるように、GPUで加速化された高性能なコンピューティング・テクノロジーや高度なソフトウェア・ソリューションを提供している。
NVIDIA日本代表 兼 米国本社副社長、大崎真孝氏は次のように述べている。
「NVIDIAは、GPUで加速化することにより、ディープラーニングの可能性を最大限に広げてまいります。Preferred Networksは産業用アプリケーションの分野で大変重要な取り組みをされています。PFNとの協業により、科学および産業の両方の分野を発展させるディープラーニングの新たなアプリケーションが数多く生み出されることでしょう」
産業用ロボット、自動運転、創薬を含むバイオヘルスケアソリューションを始めとする様々な応用に向けて、PFNは強力でフレキシブルなディープラーニング・フレームワーク「Chainer」を開発した。Chainerはディープラーニング・モデルの学習において、GPUで加速化させたコンピューティング能力を十分に活用している。NVIDIAとの協業により、Preferred NetworksはChainerの性能をさらに強化し、世界中の顧客に向けてより多くの価値や機会を提供することができる。
Preferred Networks、代表取締役社長の西川 徹氏は次のように述べている。
「Preferred Networksは、NVIDIAとの技術提携を、心より歓迎いたします。当社では既にNVIDIAのGPUを深層学習の研究開発のために活用しております。IoTをはじめとする様々な分野で深層学習を活用するためには、クラウドだけでなくエッジでもデータ処理を行うことが必要です。GPUは、そのようなエッジのインテリジェント化に向けて大きな役割を果たします。今回の提携は、その流れをさらに加速させることは間違いありません。今回の提携を通じて、当社は、深層学習の発展に向けてさらに技術開発を強化・加速してまいります」